Stable-Diffusion-Prompt-Leitfaden

Die Erstellung von Bildern mithilfe künstlicher Intelligenz ist eine aufregende Erfahrung, besonders mit dem Stable-Diffusion-Algorithmus. Allerdings ist die Erstellung eines guten Bild-Prompts für die KI nicht immer einfach, und Anfänger können sich überfordert fühlen. Glücklicherweise ist der Stable-Diffusion-Prompt-Leitfaden hier, um zu helfen. In diesem Artikel geben wir Ihnen Tipps und Tricks zur Erstellung hochwertiger Bilder mit Stable Diffusion, um Ihnen zu helfen, Ihre KI-Bildgestaltung auf die nächste Stufe zu heben.

Seien Sie beschreibend und spezifisch

Einer der häufigsten Fehler, die Anfänger beim Erstellen eines Stable-Diffusion-Prompts machen, istzu vage zu sein.Um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten, müssen Siepräzise und beschreibend sein. Statt nach einem „Hund,“ beschreiben Sie die Art von Hund, die Sie sehen möchten. Zum Beispiel können Siedie Rasse, Farbe, Größe und andere Merkmale des Hundes angeben. Je genauer Sie sind, desto besser wird die Ausgabe der KI sein.

• „ein Hund spielt im Schnee“
  
• „ein Pudel spielt im Schnee“
  
• „ein riesiger weißer Pudel spielt im Schnee“
  

Wählen Sie den richtigen Stil

Der Stil spielt eine entscheidende Rolle bei der Ausgabe von Stable Diffusion. Beim Erstellen eines Bildes müssen Sie den richtigen Stil wählen, der zu Ihrem Prompt passt. Die KI wählt normalerweise einen Stil basierend auf verwandten Bildern, die sie gesehen hat, aber Sie können den gewünschten Stil angeben. Zum Beispiel können Sie nacheinem bestimmten Künstlerstil oder einer bestimmten Kunstbewegung fragen.

• „eine Frau tanzt am Strand, Impressionismus, Claude Monet”
  
• „eine Frau tanzt am Strand, Konzeptkunst, Disney”
  

Die Reihenfolge ist wichtig

Ein weiterer wichtiger Faktor, den man bei der Erstellung eines Stable-Diffusion-Prompts berücksichtigen sollte, ist die Reihenfolge der Wörter.Die Wörter am Anfang Ihres Prompts werden stärker gewichtet als die am Ende Ihres Prompts. Stellen Sie daher sicher, dass Sie Ihre Wörter so anordnen, dass sie am sinnvollsten wirken und die wichtigsten Informationen zuerst vermitteln. Um ein erfolgreiches künstlich generiertes Bild zu erstellen, sollten Sie einige Schritte befolgen.

1. Entscheiden Sie sich für die Art der Kunstwerke, zum Beispiel ein Foto, eine Zeichnung oder ein 3D-Render.
2. Geben Sie eine detaillierte Beschreibung des Themas, einschließlich seiner Merkmale und Umgebung, mit beschreibenden Adjektiven.
3. Wählen Sie die gewünschte Stilrichtung, einschließlich Unterkategorien wie Beleuchtung und Detailgenauigkeit.
4. Berücksichtigen Sie die Komposition, einschließlich des Seitenverhältnisses, der Kameraperspektive und der Auflösung.

Mit anderen Worten sollte die Reihenfolge Ihres Prompts folgendermaßen aussehen!

Verwenden Sie die richtige Komposition

Die Komposition Ihres Bildes ist ebenfalls wichtig. Das Seitenverhältnis, die Kameraperspektive und die Auflösung können alle die endgültige Ausgabe beeinflussen. Stellen Sie sicher, dass Sie in Ihrem Prompt die gewünschte Komposition angeben, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Zum Beispiel können Sie nach einer bestimmten Kamerawinkel, beispielsweise „Vogelperspektive“, „Ultra-Weitwinkel“, „Luftaufnahme“, „Augenhöhe“, „Landschaft“, „Nahaufnahme“, „sehr detailliert“.

Passen Sie die Beleuchtung an

Die Anpassung der Beleuchtung kann einen erheblichen Unterschied darin machen, wie ein Bild von der KI wahrgenommen wird. Je nach Art der Beleuchtung können unterschiedliche Anpassungen erforderlich sein. Hier sind einige Beispiele mit verschiedenen Arten der Beleuchtung:

„eine Katze, die nahe am Fenster sitzt, ___, eine Bilderbuchillustration, magischer Realismus, Kinderbuchillustration“

1. Akzentbeleuchtung: Akzentbeleuchtung wird verwendet, um bestimmte Bereiche oder Objekte hervorzuheben.
   
2. Umgebungsbeleuchtung: Umgebungsbeleuchtung ist die Gesamtbeleuchtung in einer Szene.
   
3. Hintergrundbeleuchtung: Hintergrundbeleuchtung ist die Beleuchtung, die von hinter dem Objekt kommt.
   
4. Schwarzlicht: Schwarzlicht ist eine Art UV-Beleuchtung, die bestimmte Objekte zum Leuchten bringt.
   
5. Kerzenlicht: Kerzenlicht ist eine warme und intime Lichtquelle.
   
6. Direktes Sonnenlicht: Direktes Sonnenlicht ist eine helle und grelle Lichtquelle.
   

Insgesamt erfordert die Erstellung hochwertiger Bilder mit Stable Diffusion etwas Übung und Geduld, aber mit den in diesem Artikel beschriebenen Tipps und Tricks können Sie Ihre KI-Bildgestaltung auf die nächste Stufe heben. Wenn Sie auf der Suche nach mehr Inspiration für Prompts zum Einsatz in Stable Diffusion oder anderen KI-Bildgenerationsmodellen empfehlen wir dringend, Promptify zu besuchen.Promptify ist eine Plattform, die eine große Auswahl an Prompts und kreativen Schreibideen bereitstellt, zusammengestellt von einem Team von KI-Experten.

Genießen Sie das Lesen dieses Leitfadens? Die hier präsentierten KI-erzeugten Grafiken und Kunstwerke wurden mit dem stablecog.com und DALL.E 2 -Plattform erstellt. Für weitere Einblicke zum Erstellen eigener Bilder und Kunstwerke mit diesen KI-Kunst-Generatoren verweisen wir auf den folgenden Artikel „Rezension von DALL·E: Der KI-Kunstgenerator für Kreative“ und „Stablecog: Der KI-Kunstgenerator, der das Spiel verändert“.

Weitere häufig gestellte Fragen:

F: Was ist ein KI-Modell?
A: Ein KI-Modell ist ein mathematischer Ausdruck, der etwas als Eingabe nimmt und etwas als Ausgabe produziert. Es wird verwendet, um etwas in der realen Welt nachzubilden, sei es Rohdaten, Bilder, Musik usw.

F: Was ist die Anleitungsskala/CFG-Skala?
A: Anleitungsskala/CFG-Skala wird verwendet, um anzupassen, wie stark ein künstlich generiertes Bild dem Prompt entspricht. Höhere Werte halten das Bild näher am Prompt.

F: Was ist Diffusion?
A: Diffusion ist der Mechanismus, den KI-Bildgenerationsmodelle verwenden, um Bilder zu erstellen. Dabei beginnt man mit einem Bild, das vollständig aus zufälligem Rauschen besteht, und entfernt schrittweise das Rauschen, um ein klares Bild basierend auf dem gegebenen Prompt zu erzeugen.

F: Was bedeutet es, wenn etwas Open-Source ist?
A: Technologie gilt als Open-Source wenn ihr Quellcode öffentlich zugänglich ist, sodass jeder darauf zugreifen und ihn verändern kann. Stable Diffusion ist eine Open-Source-Technologie, was bedeutet, dass jeder ihren Quellcode einsehen, verändern, darauf aufbauend etwas Neues erstellen und darauf basierend neue Dinge starten kann.

F: Was ist ein Prompt?
A: Ein Prompt ist eine Beschreibung des Bildes, das die KI generieren wird.

F: Was bedeutet es, ein Bild zu rendern?
A: Rendering ist die Handlung, eine abstrakte Darstellung eines Bildes in ein endgültiges Bild zu transformieren. Bei der 3D-Modellierung geht es darum, Schatten genau zu berechnen, zu ermitteln, wie Licht von Oberflächen reflektiert wird, und festzustellen, welche Farben dabei entstehen.

F: Was ist ein Sampler?
A: Ein Sampler ist eine Diffusions-Sampling-Methode, die Stable Diffusion zum Erzeugen von Bildern verwendet.

F: Was ist eine Sampling-Methode?
A: Eine Sampling-Methode ist eine Option, die Sie beim Erzeugen von Bildern in Stable Diffusion auswählen können. Das Ergebnis sieht unabhängig von der gewählten Sampling-Methode ähnlich aus, aber einige Methoden können mehr Vielfalt liefern oder zu realistischeren Bildern führen.

F: Was ist ein Seed?
A: Ein Seed wird verwendet, um die Zufälligkeit bei der Bildgenerierung zu begrenzen. Generierungen mit demselben Prompt, denselben Parametern und demselben Seed ergeben dasselbe Bild.

F: Was sind die Schritte bei der Bildgenerierung?
A: Schritte beziehen sich auf die Anzahl der Schritte, die bei der Bildgenerierung mittels Diffusion durchlaufen werden. Mehr Schritte führen zu einer höheren Bildqualität, erfordern aber auch mehr Zeit für die Generierung.

F: Was ist Text-zu-Bild?
A: Text-zu-Bild ist eine Art von KI, wie Stable Diffusion, die Textprompts als Eingabe nimmt und Bilder als Ausgabe liefert.