人工知能を使って画像を生成することは、特にStable Diffusion アルゴリズムしかし、AI向けに優れた画像プロンプトを作成することは必ずしも簡単ではなく、初心者は混乱してしまうかもしれません。幸い、Stable Diffusion プロンプトガイドがここにあります。この記事では、Stable Diffusion を使って高品質な画像を生成するためのヒントとテクニックを紹介します。AIによる画像作成のレベルをさらに高めることができます。
詳細かつ具体的に記述する
Stable Diffusion プロンプトを作成する際、初心者がよく犯す最も一般的なミスの一つはあまりに曖昧な表現をすることです。望む結果を得るためには、具体的かつ詳細に記述する必要があります。「犬」とだけ尋ねるのではなく、見たい犬の種類を説明してください。たとえば、犬の品種、色、サイズ、その他の特徴を指定できます。より具体的に記述するほど、AIの出力結果は良くなります。
- 「犬が雪の中で遊んでいる」
- 「ポメラニアンが雪の中で遊んでいる」
- 「巨大な白いポメラニアンが雪の中で遊んでいる」
適切なスタイルを選ぶ
スタイルはStable Diffusionの出力結果に大きな影響を与えます。画像を生成する際には、自分のプロンプトに合った適切なスタイルを選ぶ必要がありますAIは通常、関連する画像を学習した上でスタイルを選びますが、希望するスタイルを明示することもできます。たとえば、特定のアーティストのスタイルや特定の美術運動.
順序が重要です
スタビルドゥーションのプロンプトを作成する際には、言葉の順序も重要な要素です。プロンプトの前の方にある言葉ほど、後ろにある言葉よりも重みが大きくなります。そのため、最も意味が通るように、最も重要な情報を最初に伝えるように言葉の順序を整えてください。成功したAI生成画像を作成するには、いくつかのステップを踏む必要があります。
- 作品の種類を決定してください、たとえば写真、絵画、または3Dレンダリングなどです。
- 以下を提供してください対象物の詳細な記述、属性や環境を含め、描写的な形容詞を使って記述してください。
- 希望するスタイルを選択してください希望するスタイル、照明や詳細度などのサブカテゴリを含みます。
- 以下の点を検討してください構図、アスペクト比、カメラの視点、解像度を含みます。
言い換えれば、あなたのプロンプトの順序は以下のようになります！
適切な構図を使用する
画像の構図も重要です。アスペクト比、カメラの視点、解像度はすべて最終的な出力に影響を与えます。最良の結果を得るためには、プロンプトで希望する構図を明確に指定してください。たとえば、「」をリクエストできます。特定のカメラアングル、「バードズアイビュー」、「ウルトラワイドアングル」、「エアリアルビュー」、「ストリートレベルビュー」、「ランドスケープ」、「クローズアップ」、「非常に詳細な」など。
- 「小屋の前で立っている少女、まことしやかなアニメ画風で、新海誠を意識したコンセプトアート、新海誠のアートスタイル、アニメアート、ストリートレベルビュー“
- 「小屋の前で立っている少女、新海誠を意識したアニメ画風、コンセプトアート、新海誠のアートスタイル、アニメアート、ウルトラワイドアングル”
照明を調整する
照明の調整は、AIが画像をどのように認識するかに大きな違いをもたらします。照明の種類によっては、異なる調整が必要になる場合があります。以下に、さまざまな照明タイプの例を示します：
「窓の近くに座る猫、___、物語本風のイラスト、マジカルリアリズム、子ども向け絵本風のイラスト」
- アクセントライト：アクセントライトは、特定の領域やオブジェクトを強調するために使用されます。
- アンビエントライト：アンビエントライトは、シーン全体の照明を指します。
- バックライト：バックライトは、被写体の後方から差し込む照明です。
- ブラックライト：ブラックライトは、特定の物体を発光させるUV照明の一種です。
- キャンドルライト：キャンドルライトは、温かく親密な照明源です。
- 直射日光：直射日光は、明るくきつい照明源です。
全体的に、Stable Diffusionを使って高品質な画像を生成するにはある程度の練習と忍耐が必要です。しかし、この記事で紹介したテクニックを活用すれば、AIによる画像作成のレベルをさらに高めることができます。もし探しているなら プロンプトのためのさらに多くのインスピレーション Stable Diffusion またはその他の AI 画像生成モデルで使用する場合、Promptify をチェックすることを強くお勧めします。Promptify は、幅広いプロンプトとクリエイティブな執筆アイデアを提供するプラットフォームです、AI専門家のチームによってキュレーションされています。
このガイドを読むことに楽しみを感じていますか？ここに紹介されているAI生成のグラフィックやアートは、次のものを使って作成されました。stablecog.com および DALL.E 2 プラットフォーム。これらのAIアートジェネレーターを使って自分だけの画像やアートを作成するための追加の洞察については、以下の記事をご参照ください「DALL·E のレビュー：クリエイター向けのAIアートジェネレーター」および「Stablecog：ゲームを変えるAIアートジェネレーター“.
よくある質問：
Q：AIモデルとは何ですか？
A：AIモデルは、何かを入力として受け取り、何かを出力として返す数学的表現です。実世界のもの、たとえば生データ、画像、音楽などを再現するために使用されます。
Q：ガイドラインスケール／CFGスケールとは何ですか？
A：ガイドラインスケール／CFGスケールは、AI生成画像がプロンプトにどれほど近いかを調整するために使用されます。値が高くなるほど、画像はプロンプトに近づきます。
Q：ドゥフィュージングとは何ですか？
A：ドゥフィュージングは、AI画像生成モデルが画像を生成するために使用するメカニズムです。完全にランダムなノイズから構成される画像から始め、徐々にノイズを除去することで、指定されたプロンプトに基づいた明確な画像を作成します。
Q：何かがオープンソースであるとはどういう意味ですか？
A：技術がオープンソースとされるのは、そのソースコードが誰でもアクセス・修正できるように公開されている場合です。Stable Diffusion はオープンソース技術であり、誰でもそのソースコードを確認したり、変更したり、それをもとに何かを作成したり、新しいものを立ち上げたりできます。
Q：プロンプトとは何ですか？
A：プロンプトは、AIが生成する画像の説明です。
Q: 画像をレンダリングするとはどういう意味ですか？
A: レンダリングとは、画像の抽象的な表現を最終的な画像に変換する行為です。3Dモデリングでは、影を正確に計算し、光が表面にどのように反射するかを計算し、どのような色が生成されるかを決定する作業を含みます。
Q: サンプラーとは何ですか？
A: サンプラーは、Stable Diffusionが画像生成に使用する拡散サンプリング法です。
Q: サンプリング法とは何ですか？
A: サンプリング法は、Stable Diffusionで画像を生成する際に選択できるオプションです。どのサンプリング法を使用しても出力は似ていますが、一部の方法はより多様な結果をもたらすか、より写実的な画像を生成する可能性があります。
Q: シードとは何ですか？
A: シードは、画像生成におけるランダム性を制限するために使用されます。同じプロンプト、パラメータ、シードを使用した生成は、同じ画像をもたらします。
Q: 画像生成のステップとは何ですか？
A: ステップとは、拡散法を用いて画像を生成する際に何回のステップを踏むかを指します。ステップ数が多いほど画像の品質が高くなりますが、生成にかかる時間も長くなります。
Q: テキストから画像とは何ですか？
A: テキストから画像は、Stable DiffusionのようなAIの一種で、テキストプロンプトを入力として受け取り、画像を出力するものです。
vera- Guide, Tips and Tricks
- 1月 31, 2026
