Stable Diffusionやネガティブプロンプトに馴染みがない場合でも心配ありません！この記事では、それらが何であるか、そして誰でも理解できる簡単な言葉でどのように機能するかを詳しく解説します。
Stable Diffusionとは何ですか？
Stable Diffusionは、AIベースの画像生成モデルで、テキストによる記述から現実的で高品質な画像を生成できますこれは、従来のAIモデルが生成できなかったよりも現実的である画像を生成するために、拡散プロセスを利用する新しい技術です。
ネガティブプロンプトとは何ですか？
ネガティブプロンプトは、生成される画像に含めないべき内容をAIモデルに伝えるタイプのプロンプトです。これはモデルに特定の画像を作成させつつ、望ましくない要素を回避するための方法ですたとえば、ビーチの画像を生成したい場合、建物や人間が画像に含まれないように、ネガティブプロンプトを使って指示できます。
Stable Diffusionにおけるネガティブプロンプトの使い方
Stable Diffusionでネガティブプロンプトを使用するには、通常のプロンプトと一緒にそれらを入力する必要があります。AIモデルは、プロンプトを使って、指定された不要な要素を回避しつつ、記述に合った画像を生成します。
以下は、Stable Diffusionでネガティブプロンプトを使う例です：
例1：交通が全くない都市の通りのスケッチを生成する
「都市の通りの黒白のチャコール画」
ネガティブプロンプトを追加後：「車、車両」
例2：雲が全くない山脈の画像を生成する
「雪をかぶった峰を持つ壮大な山脈の画像」
ネガティブプロンプトを追加後：「雲、霧」
例3：馬に乗る騎手の絵を生成する
「馬の背中に乗る男と枯れた木のある絵」
ネガティブプロンプトを追加後：「切り取られた」
これらの例すべてで、ネガティブプロンプトは生成される画像に含めないべき内容を指定するために使用されます。これにより、与えられたプロンプトに基づいて、より正確で特定された画像をAIモデルが生成できるようになります。ネガティブプロンプトは、Stable Diffusionにおいてより正確で特定された画像を生成する以下は、ポートレートやキャラクターを作成する際によく使われる汎用的なネガティブプロンプトのリストを示した表です：
| 一般的に使われる汎用的なネガティブプロンプト | |||
| 低解像度 | 乾燥している | 余分な肢 | 描画が雑な足 |
| 余分な指 | 歪んだ顔 | コントラストが低い | 構図が悪い |
| 割合が悪い | タイリング | 描画が雑 | 画から外れている |
| 透かし | 指が多すぎる | 腕が欠けている | 露出不足 |
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