Nếu bạn chưa quen thuộc với Stable Diffusion và các lời nhắc tiêu cực, đừng lo lắng! Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích rõ ràng những điều đó là gì và chúng hoạt động như thế nào bằng những thuật ngữ đơn giản mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.
Stable Diffusion là gì?
Stable Diffusion là một mô hình sinh ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những hình ảnh chân thực và chất lượng cao từ mô tả văn bản. Đây là một kỹ thuật mới sử dụng quy trình khuếch tán để tạo ra những hình ảnh chân thực hơn so với những gì các mô hình AI trước đây có thể tạo ra.
Các lời nhắc tiêu cực là gì?
Một lời nhắc tiêu cực là một loại lời nhắc cho biết mô hình AI không nên bao gồm điều gì trong hình ảnh được tạo ra. Đây là một cách để hướng dẫn mô hình tạo ra một hình ảnh cụ thể trong khi tránh những yếu tố không mong muốn. Nếu bạn muốn tạo một hình ảnh về bãi biển, bạn có thể sử dụng lời nhắc tiêu cực để bảo mô hình không bao gồm bất kỳ tòa nhà hay con người nào trong hình ảnh.
Làm thế nào để sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Stable Diffusion
Để sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Stable Diffusion, bạn cần nhập chúng cùng với các lời nhắc thông thường. Mô hình AI sẽ sử dụng các lời nhắc để tạo ra hình ảnh phù hợp với mô tả, đồng thời tránh những yếu tố không mong muốn được chỉ định trong lời nhắc tiêu cực.
Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Stable Diffusion:
Ví dụ 1: Tạo một bức vẽ đường phố thành phố mà không có phương tiện giao thông
“Một bức vẽ bằng than chì màu đen trắng về một con đường phố thành phố”
Sau khi nhập lời nhắc tiêu cực: “Xe hơi, Phương tiện giao thông”
Ví dụ 2: Tạo một hình ảnh về dãy núi mà không có mây
“Một hình ảnh về dãy núi hùng vĩ với những đỉnh phủ tuyết”
Sau khi nhập lời nhắc tiêu cực: “Mây, Sương mù”
Ví dụ 3: Tạo một bức tranh về người cưỡi ngựa
“Một bức tranh về một người đàn ông cưỡi trên lưng ngựa với những cây chết”
Sau khi nhập lời nhắc tiêu cực: “Cắt ngang”
Trong mỗi ví dụ trên, lời nhắc tiêu cực được dùng để chỉ rõ điều gì không nên có trong hình ảnh được tạo ra. Điều này giúp mô hình AI tạo ra hình ảnh chính xác và cụ thể hơn dựa trên các lời nhắc được đưa ra. Các lời nhắc tiêu cực là một công cụ mạnh mẽ trong Stable Diffusion, có thể giúp bạntạo ra những hình ảnh chính xác và cụ thể hơn. Dưới đây là một bảng liệt kê một số danh sách lời nhắc tiêu cực phổ biến và phổ quát dùng để tạo chân dung hoặc nhân vật:
| Các lời nhắc tiêu cực phổ quát phổ biến | |||
| độ phân giải thấp | khô héo | chi limbs thừa | bàn chân vẽ kém |
| ngón tay thừa | mặt bị méo mó | xung đột kém | bố cục kém |
| tỷ lệ xấu | gạch lát | vẽ kém | ngoài khung hình |
| dấu nước | quá nhiều ngón tay | thiếu tay | thiếu sáng |
Nếu bạn đang tìm kiếm thêm cảm hứng cho các lời nhắc để sử dụng trong Stable Diffusion hoặc các mô hình sinh ảnh AI khác, chúng tôi rất khuyến khích bạn hãy thử khám phá Promptify.Promptify là một nền tảng cung cấp nhiều loại lời nhắc và ý tưởng viết sáng tạo, được tuyển chọn bởi một đội ngũ chuyên gia AI. Với Promptify, bạn có thể tìm được những lời nhắc hoàn hảo để sử dụng trong các mô hình Stable Diffusion của bạn, và tạo ra những bức ảnh ấn tượng chắc chắn sẽ gây ấn tượng.
Mặc dù Stable Diffusion và các lời nhắc tiêu cực nghe có vẻ phức tạp, nhưng chúng rất dễ sử dụng và có thể giúp bạn tạo ra những bức ảnh ấn tượng chỉ với vài lời nhắc đơn giản. Hãy thử một lần và xem bạn có thể tạo ra những bức ảnh như thế nào nhờ sự hỗ trợ của các lời nhắc tiêu cực và Promptify!
