Hướng dẫn tạo lời nhắc Stable Diffusion

Tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo là một trải nghiệm thú vị, đặc biệt là vớithuật toán Stable Diffusion. Tuy nhiên, tạo một lời nhắc hình ảnh tuyệt vời cho AI không phải lúc nào cũng dễ dàng, và người mới bắt đầu có thể cảm thấy choáng ngợp. May mắn thay, Hướng dẫn tạo lời nhắc Stable Diffusion đang ở đây để giúp đỡ. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp các mẹo và thủ thuật để tạo hình ảnh chất lượng cao bằng Stable Diffusion, giúp bạn nâng cấp khả năng tạo hình ảnh bằng AI lên một tầm cao mới.

Hãy mô tả chi tiết và cụ thể

Một trong những sai lầm phổ biến nhất mà người mới bắt đầu mắc phải khi tạo lời nhắc Stable Diffusion làquá mơ hồ.Để đạt được kết quả bạn mong muốn, bạn cầntrở nên cụ thể và mô tả chi tiết.Thay vì yêu cầu một“con chó,”hãy mô tả loại chó mà bạn muốn thấy. Ví dụ, bạn có thểxác định giống chó, màu sắc, kích thước và các đặc điểm khác.Càng cụ thể bạn càng tốt, đầu ra của AI sẽ càng tốt.

• “mộtcon chóđang chơi trong tuyết”
  
• “mộtchó poodleđang chơi trong tuyết”
  
• “mộtchó poodle trắng khổng lồđang chơi trong tuyết”
  

Chọn phong cách phù hợp

Phong cách đóng vai trò quan trọng trong đầu ra của Stable Diffusion. Khi tạo hình ảnh, bạn cầnchọn phong cách phù hợp với lời nhắc của bạn. AI thường sẽ chọn phong cách dựa trên các hình ảnh liên quan mà nó đã thấy, nhưng bạn có thể chỉ định phong cách bạn muốn. Ví dụ, bạn có thể yêu cầuphong cách của một nghệ sĩ cụ thể hoặc một phong trào nghệ thuật nhất định.

• “một người phụ nữ nhảy múa trên bãi biển, ấn tượng, Claude Monet”
  
• “một người phụ nữ nhảy múa trên bãi biển, nghệ thuật khái niệm, Disney”
  

Thứ tự có ý nghĩa

Một yếu tố quan trọng khác cần lưu ý khi tạo prompt Stable Diffusion là thứ tự của các từ.Các từ ở gần đầu prompt của bạn được đánh trọng số cao hơn so với những từ ở cuối prompt.Vì vậy, hãy đảm bảo sắp xếp các từ theo cách hợp lý nhất và truyền đạt thông tin quan trọng nhất trước tiên. Để tạo ra một hình ảnh do AI tạo ra thành công, bạn nên thực hiện một vài bước.

1. Xác định loại tác phẩm nghệ thuật, như một bức ảnh, bản phác họa hoặc bản render 3D.
2. Cung cấp một mô tả chi tiết về chủ thể, bao gồm các đặc điểm và môi trường của nó, sử dụng các tính từ miêu tả.
3. Chọn phong cách mong muốn, bao gồm các thể loại con như ánh sáng và chi tiết.
4. Xem xét bố cục, bao gồm tỷ lệ khung hình, góc nhìn máy ảnh và độ phân giải.

Nói cách khác, thứ tự prompt của bạn nên như thế này!

Sử dụng bố cục phù hợp

Bố cục của hình ảnh của bạn cũng rất quan trọng.Tỷ lệ khung hình, góc nhìn máy ảnh và độ phân giải đều có thể ảnh hưởng đến đầu ra cuối cùng. Đảm bảo chỉ rõ bố cục bạn muốn trong lời nhắc để đạt được kết quả tốt nhất. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu một bố cục cụ thể góc máy chụp, chẳng hạn như “góc nhìn từ trên cao”, “góc rộng siêu rộng”, “góc nhìn từ trên cao”, “góc nhìn ngang tầm đường”, “cảnh quan”, “gần cảnh”, “rất chi tiết”.

Điều chỉnh ánh sáng

Việc điều chỉnh ánh sáng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong cách AI nhận diện hình ảnh. Tùy thuộc vào loại ánh sáng cụ thể, có thể cần các điều chỉnh khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ với các loại ánh sáng khác nhau:

“một con mèo ngồi gần cửa sổ, ___, minh họa truyện tranh, hiện thực kỳ ảo, minh họa sách thiếu nhi”

1. Ánh sáng nhấn mạnh:Ánh sáng nhấn mạnh được dùng để làm nổi bật các khu vực hoặc đối tượng cụ thể.
   
2. Ánh sáng nền:Ánh sáng nền là ánh sáng tổng thể trong một khung cảnh.
   
3. Ánh sáng phía sau:Ánh sáng phía sau là ánh sáng đến từ phía sau đối tượng.
   
4. Ánh sáng đen:Ánh sáng đen là một loại ánh sáng UV khiến một số vật thể phát sáng.
   
5. Ánh sáng nến:Ánh sáng nến là nguồn sáng ấm áp và thân mật.
   
6. Ánh sáng mặt trời trực tiếp:Ánh sáng mặt trời trực tiếp là nguồn sáng sáng và khắc nghiệt.
   

Tổng quan, việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao bằng Stable Diffusion đòi hỏi một chút luyện tập và kiên nhẫn, nhưng với những mẹo và thủ thuật được nêu trong bài viết này, bạn có thể nâng cấp khả năng tạo hình ảnh AI của mình lên một tầm cao mới. Nếu bạn đang tìm kiếm thêm cảm hứng cho các lời nhắc để sử dụng trong Stable Diffusion hoặc các mô hình sinh ảnh AI khác, chúng tôi rất khuyến khích bạn khám phá Promptify.Promptify là một nền tảng màcung cấp một loạt các lời nhắc và ý tưởng viết sáng tạo, được tuyển chọn bởi một đội ngũ chuyên gia AI.

Bạn có đang tận hưởng việc đọc hướng dẫn này không? Các hình ảnh và tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra được trưng bày ở đây đã được tạo ra bằng cách sử dụng nền tảngstablecog.com và DALL.E 2 nền tảng. Để có thêm thông tin về việc tạo ra hình ảnh và tác phẩm nghệ thuật riêng của bạn bằng các công cụ nghệ thuật AI này, vui lòng tham khảo bài viết sau “Đánh giá DALL·E: Trình tạo nghệ thuật AI dành cho người sáng tạo” và “Stablecog: Trình tạo nghệ thuật AI đang thay đổi trò chơi“.

Các câu hỏi thường gặp khác:

Câu hỏi: Mô hình AI là gì?
A: Một mô hình AI là một biểu thức toán học nhận đầu vào và tạo ra đầu ra. Nó được sử dụng để mô phỏng một thứ gì đó trong thế giới thực, dù là dữ liệu thô, hình ảnh, âm nhạc, v.v.

Câu hỏi: Thang điều hướng/Thang CFG là gì?
A: Thang điều hướng/Thang CFG được sử dụng để điều chỉnh mức độ hình ảnh do AI tạo ra giống với lời nhắc. Các giá trị cao hơn sẽ giữ hình ảnh gần với lời nhắc hơn.

Câu hỏi: Khái niệm khuếch tán là gì?
A: Khuếch tán là cơ chế được các mô hình sinh ảnh AI sử dụng để tạo ra hình ảnh. Nó bao gồm việc bắt đầu từ một hình ảnh hoàn toàn gồm nhiễu ngẫu nhiên và dần loại bỏ nhiễu để tạo ra một hình ảnh rõ ràng dựa trên lời nhắc đã cho.

Câu hỏi: Điều gì có nghĩa là một thứ gì đó là mã nguồn mở?
A: Công nghệ được coi làmã nguồn mở khi mã nguồn của nó công khai để bất kỳ ai có thể truy cập và chỉnh sửa. Stable Diffusion là một công nghệ mã nguồn mở, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể xem mã nguồn của nó, chỉnh sửa, tạo ra thứ gì đó dựa trên nó và khởi chạy những thứ mới dựa trên nó.

Câu hỏi: Lời nhắc là gì?
A: Một lời nhắc là mô tả về hình ảnh mà AI sẽ tạo ra.

Câu hỏi: Việc hiển thị một hình ảnh có nghĩa là gì?
A: Hiển thị hình ảnh là hành động chuyển đổi một biểu diễn trừu tượng của hình ảnh thành hình ảnh cuối cùng. Trong mô hình 3D, nó bao gồm việc tính toán bóng chính xác, tính toán cách ánh sáng phản xạ trên bề mặt và xác định màu sắc nào được tạo ra.

Câu hỏi: Bộ lấy mẫu là gì?
A: Bộ lấy mẫu là một phương pháp lấy mẫu khuếch tán được Stable Diffusion sử dụng để tạo hình ảnh.

Câu hỏi: Phương pháp lấy mẫu là gì?
A: Phương pháp lấy mẫu là một tùy chọn mà bạn có thể chọn khi tạo hình ảnh trong Stable Diffusion. Đầu ra trông tương tự nhau bất kể phương pháp lấy mẫu nào được sử dụng, nhưng một số phương pháp có thể cung cấp sự đa dạng hơn hoặc tạo ra hình ảnh chân thực hơn.

Câu hỏi: Mầm là gì?
A: Mầm được sử dụng để giới hạn độ ngẫu nhiên trong quá trình tạo hình ảnh. Các lần tạo hình ảnh với cùng một lời nhắc, tham số và mầm sẽ cho ra cùng một hình ảnh.

Câu hỏi: Các bước trong quá trình tạo hình ảnh là gì?
A: Các bước đề cập đến số bước được thực hiện để tạo hình ảnh bằng phương pháp khuếch tán. Nhiều bước hơn sẽ dẫn đến chất lượng hình ảnh cao hơn, nhưng cũng yêu cầu nhiều thời gian hơn để tạo.

Câu hỏi: Text-to-image là gì?
A: Text-to-image là một loại trí tuệ nhân tạo, giống như Stable Diffusion, nhận đầu vào là các lời nhắc văn bản và đầu ra là hình ảnh.