Wenn Sie mit Stable Diffusion und Negative Prompts nicht vertraut sind, machen Sie sich keine Sorgen! In diesem Artikel werden wir erklären, was sie sind und wie sie funktionieren, in einfachen Worten, die jeder verstehen kann.
Was ist Stable Diffusion?
Stable Diffusion ist ein auf KI basierendes Modell zur Bildgenerierung, das realistische und hochwertige Bilder aus textbasierten Beschreibungen erstellen kann. Es handelt sich um eine neue Technik, die einen Diffusionsprozess nutzt, um Bilder zu generieren, die realistischer sind als die, die frühere KI-Modelle erstellen konnten.
Was sind Negative Prompts?
Ein Negative Prompt ist eine Art von Prompt, der dem KI-Modell sagt, was nicht in das generierte Bild aufgenommen werden soll. Es ist eine Möglichkeit, das Modell zu führen, um ein bestimmtes Bild zu erstellen, während unerwünschte Elemente vermieden werden. Wenn Sie ein Bild eines Strandes erstellen möchten, könnten Sie einen Negative Prompt verwenden, um dem Modell mitzuteilen, dass keine Gebäude oder Menschen im Bild enthalten sein sollen.
Wie man Negative Prompts in Stable Diffusion verwendet
Um Negative Prompts in Stable Diffusion zu verwenden, müssen Sie sie zusammen mit Ihren normalen Prompts eingeben. Das KI-Modell wird die Prompts nutzen, um ein Bild zu generieren, das der Beschreibung entspricht, während die in dem Negative Prompt angegebenen unerwünschten Elemente vermieden werden.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie man Negative Prompts in Stable Diffusion verwendet:
Beispiel 1: Erstellung einer Straßenzeichnung einer Stadt ohne Verkehr
„Eine Schwarz-Weiß-Zeichnung in Kreide eines Stadtstraßenbildes“
Nach Eingabe des Negative Prompts: „Autos, Fahrzeuge“
Beispiel 2: Erstellung eines Bildes einer Bergkette ohne Wolken
„Ein Bild einer majestätischen Bergkette mit schneebedeckten Gipfeln“
Nach Eingabe des Negative Prompts: „Wolken, Nebel“
Beispiel 3: Erstellung eines Gemäldes eines Reiters
„Ein Gemälde eines Mannes, der auf dem Rücken eines Pferdes sitzt, mit toten Bäumen“
Nach Eingabe des Negative Prompts: „Abgeschnitten“
In jedem dieser Beispiele wird der Negative Prompt verwendet, um festzulegen, was nicht im generierten Bild enthalten sein soll. Dies hilft dem KI-Modell, ein genaueres und spezifischeres Bild basierend auf den gegebenen Prompts zu erstellen. Negative Prompts sind ein leistungsfähiges Werkzeug in Stable Diffusion, das Ihnen helfen kanngenauere und spezifischere Bilder zu generieren. Hier ist eine Tabelle, die einige häufig verwendete universelle Negative Prompt-Listen für die Erstellung von Porträts oder Charakteren hervorhebt:
| Häufig verwendete universelle Negative Prompts | |||
| niedrige Auflösung | ausgetrocknet | zusätzliche Gliedmaßen | schlecht gezeichnete Füße |
| zusätzliche Finger | verzerrtes Gesicht | schlechter Kontrast | schlechte Komposition |
| schlechte Proportionen | Tiling | schlecht gerendert | außerhalb des Rahmens |
| Wasserzeichen | zu viele Finger | fehlende Arme | unterbelichtet |
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