Guide de prompt Stable Diffusion

Générer des images à l’aide de l’intelligence artificielle est une expérience passionnante, surtout avec le algorithme Stable Diffusion. Cependant, créer un bon prompt d’image pour l’IA n’est pas toujours facile, et les débutants peuvent se sentir submergés. Heureusement, le Guide de prompt Stable Diffusion est là pour aider. Dans cet article, nous allons vous fournir des astuces et des conseils pour générer des images de haute qualité à l’aide de Stable Diffusion, pour vous aider à faire passer votre création d’images par IA au niveau suivant.

Soyez descriptif et précis

L’une des erreurs les plus courantes que font les débutants en créant un prompt Stable Diffusion estd’être trop vague.Pour obtenir les résultats que vous souhaitez, vous devezêtre précis et descriptif.Au lieu de demander un« chien », décrivez le type de chien que vous souhaitez voir. Par exemple, vous pouvezpréciser la race du chien, sa couleur, sa taille et d’autres caractéristiques.Plus vous êtes précis, meilleur sera le résultat de l’IA.

• « unchien jouant dans la neige »
  
• « unpoodle jouant dans la neige »
  
• « unpoodle géant blanc jouant dans la neige »
  

Choisissez le bon style

Le style joue un rôle crucial dans la sortie de Stable Diffusion. En générant une image, vous devez choisir le bon style qui correspond à votre prompt. L’IA choisit généralement un style en se basant sur les images connexes qu’elle a vues, mais vous pouvez préciser le style que vous souhaitez. Par exemple, vous pouvez demanderle style d’un artiste spécifique ou un mouvement artistique particulier.

• « une femme danse sur la plage, impressionnisme, Claude Monet”
  
• « une femme danse sur la plage, art conceptuel, Disney”
  

L’ordre compte

Un autre facteur important à garder à l’esprit lors de la création d’une requête Stable Diffusion est l’ordre des mots.Les mots proches du début de votre requête sont plus fortement pondérés que ceux situés à la fin de votre requête. Assurez-vous donc d’ordonner vos mots de manière à ce qu’ils aient le plus de sens possible et transmettent d’abord les informations les plus importantes. Pour créer une image générée par IA réussie, vous devez suivre quelques étapes.

1. Déterminez le type d’œuvre d’art, tel qu’une photographie, un dessin ou un rendu 3D.
2. Fournissez une description détaillée du sujet, en incluant ses attributs et son environnement, en utilisant des adjectifs descriptifs.
3. Sélectionnez le style souhaité, y compris des sous-catégories telles que la lumière et les détails.
4. Pensez à la composition, y compris le rapport d’aspect, la vue de la caméra et la résolution.

Autrement dit, l’ordre de votre requête devrait être le suivant !

Utilisez la bonne composition

La composition de votre image est également importante. Le rapport d’aspect, la vue de la caméra et la résolution peuvent tous influencer le résultat final. Assurez-vous de préciser la composition que vous souhaitez dans votre prompt pour obtenir les meilleurs résultats. Par exemple, vous pouvez demander un spécifique angle de caméra, tel que « vue de dessus », « ultra grand angle », « vue aérienne », « vue au niveau de la rue », « paysage », « gros plan », « très détaillé ».

Ajustez l’éclairage

Ajuster l’éclairage peut faire une énorme différence dans la manière dont une image est perçue par l’IA. Selon le type d’éclairage spécifique, des ajustements différents peuvent être nécessaires. Voici quelques exemples avec différents types d’éclairage :

« un chat assis près de la fenêtre, ___, illustration de livre d’histoire, réalisme magique, illustration de livre pour enfants »

1. Éclairage d’accentuation : L’éclairage d’accentuation est utilisé pour mettre en évidence des zones ou des objets spécifiques.
   
2. Éclairage ambiant : L’éclairage ambiant est l’éclairage global d’une scène.
   
3. Éclairage arrière : L’éclairage arrière est l’éclairage provenant derrière le sujet.
   
4. Lumière noire : La lumière noire est un type d’éclairage UV qui fait briller certains objets.
   
5. Lumière de bougie : La lumière de bougie est une source d’éclairage chaude et intime.
   
6. Lumière du soleil directe : La lumière du soleil directe est une source d’éclairage vive et rude.
   

Dans l’ensemble, la génération d’images de haute qualité à l’aide de Stable Diffusion nécessite un peu de pratique et de patience, mais avec les astuces et les conseils décrits dans cet article, vous pouvez améliorer votre création d’images par IA au prochain niveau. Si vous cherchez plus d’inspiration pour les prompts pour l’utiliser dans Stable Diffusion ou d’autres modèles de génération d’images par IA, nous vous recommandons vivement de consulter Promptify.Promptify est une plateforme qui offre une large gamme de prompts et d’idées de rédaction créative, soignée par une équipe d’experts en IA.

Avez-vous plaisir à lire ce guide ? Les graphiques et œuvres d’art générés par IA présentés ici ont été créés à l’aide de la plateformestablecog.com et DALL.E 2 plateforme. Pour obtenir des informations supplémentaires sur la création de vos propres images et œuvres d’art à l’aide de ces générateurs d’art par IA, consultez l’article suivant «Avis sur DALL·E : le générateur d’art par IA pour les créatifs» et «Stablecog : le générateur d’art par IA qui change la donne“.

Autres questions fréquemment posées :

Q : Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ?
R : Un modèle d’IA est une expression mathématique qui prend quelque chose en entrée et produit quelque chose en sortie. Il est utilisé pour reproduire quelque chose dans le monde réel, que ce soit des données brutes, des images, de la musique, etc.

Q : Qu’est-ce que l’échelle de guidage / échelle CFG ?
R : Échelle de guidage/échelle CFG est utilisée pour ajuster la ressemblance entre une image générée par IA et le prompt. Des valeurs plus élevées maintiennent l’image plus proche du prompt.

Q : Qu’est-ce que le diffusé ?
R : Le diffusé est le mécanisme utilisé par les modèles de génération d’images par IA pour produire des images. Il consiste à commencer par une image composée entièrement de bruit aléatoire, puis à supprimer progressivement ce bruit pour créer une image claire basée sur le prompt fourni.

Q : Que signifie qu’une chose soit open-source ?
R : Une technologie est considérée comme open-source lorsque son code source est publiquement disponible pour que quiconque puisse y accéder et le modifier. Stable Diffusion est une technologie open-source, ce qui signifie que quiconque peut consulter son code source, le modifier, en créer quelque chose de nouveau et lancer de nouvelles choses basées dessus.

Q : Qu’est-ce qu’un prompt ?
R : Un prompt est une description de l’image que l’IA va générer.

Q : Que signifie rendre une image ?
A : Le rendu est l’acte de transformer une représentation abstraite d’une image en une image finale. En modélisation 3D, cela implique de calculer précisément les ombres, de déterminer comment la lumière se réfléchit sur les surfaces et d’établir les couleurs qu’elle produit.

Q : Qu’est-ce qu’un échantillonneur ?
A : Un échantillonneur est une méthode d’échantillonnage par diffusion utilisée par Stable Diffusion pour générer des images.

Q : Qu’est-ce qu’une méthode d’échantillonnage ?
A : Une méthode d’échantillonnage est une option que vous pouvez choisir lors de la génération d’images dans Stable Diffusion. Le résultat a l’air similaire quel que soit la méthode d’échantillonnage utilisée, mais certaines méthodes peuvent offrir plus de variété ou produire des images plus réalistes.

Q : Qu’est-ce qu’une graine ?
A : Une graine est utilisée pour limiter le hasard dans la génération d’images. Les générations avec le même prompt, les mêmes paramètres et la même graine produiront la même image.

Q : Quelles sont les étapes de la génération d’images ?
A : Les étapes font référence au nombre d’étapes effectuées pour générer une image à l’aide de la diffusion. Plus il y a d’étapes, meilleure est la qualité de l’image, mais cela prend aussi plus de temps à générer.

Q : Qu’est-ce que le texte vers image ?
A : Le texte vers image est un type d’IA, comme Stable Diffusion, qui prend des prompts textuels en entrée et produit des images en sortie.