Przewodnik po promptach Stable Diffusion

Generowanie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji to ekscytujące doświadczenie, zwłaszcza z użyciem algorytm Stable Diffusion. Jednak tworzenie świetnego promptu do obrazu dla AI nie zawsze jest łatwe, a początkujący mogą się czuć przemoczeni. Na szczęście przewodnik po promptach Stable Diffusion jest tu, by pomóc. W tym artykule przedstawimy porady i sztuczki dotyczące generowania obrazów wysokiej jakości za pomocą Stable Diffusion, pomagając Ci podnieść tworzenie obrazów za pomocą AI na wyższy poziom.

Bądź opisowy i konkretny

Jednym z najczęściej popełnianych błędów przez początkujących przy tworzeniu promptu do Stable Diffusion jestbycie zbyt ogólnym.Aby uzyskać wyniki, które chcesz, musiszbyć konkretnym i opisowym. Zamiast prosić o„psa,” opisz rodzaj psa, którego chcesz zobaczyć. Na przykład możeszwskazać rasę psa, jego kolor, rozmiar i inne cechy.Im bardziej konkretny jesteś, tym lepszy będzie wynik AI.

• „psapsa bawiącego się w śniegu”
  
• „psapudzla bawiącego się w śniegu”
  
• „gigantycznego białego pudzlagigantycznego białego pudzla bawiącego się w śniegu”
  

Wybierz odpowiedni styl

Styl odgrywa istotną rolę w wynikach Stable Diffusion. Podczas generowania obrazu musisz wybrać odpowiedni styl, który pasuje do Twojego promptu. AI zwykle wybiera styl na podstawie podobnych obrazów, które widziała, ale możesz określić styl, którego chcesz. Na przykład możesz poprosić ostyl konkretnego artysty lub konkretny kierunek artystyczny.

• kobieta tańcząca na plaży, impressionizm, Claude Monet”
  
• kobieta tańcząca na plaży, art konceptualny, Disney”
  

Kolejność ma znaczenie

Innym ważnym czynnikiem do zachowania podczas tworzenia promptu Stable Diffusion jest kolejność słów.Słowa znajdujące się na początku Twojego promptu są ważniejsze niż te na jego końcu. Dlatego upewnij się, że ułożysz słowa w taki sposób, który ma najwięcej sensu i najpierw przekazuje najważniejsze informacje. Aby stworzyć pomyślny obraz wygenerowany przez AI, powinieneś wykonać kilka kroków.

1. Zdecyduj o rodzaju dzieła sztuki, takim jak zdjęcie, rysunek lub render 3D.
2. Podaj szczegółowy opis tematu, w tym jego cechy i otoczenie, używając przymiotników opisowych.
3. Wybierz pożądany styl, w tym podkategorie takie jak oświetlenie i szczegółowość.
4. Zastanów się nad kompozycją, w tym współczynnik proporcji, widok kamery i rozdzielczość.

Innymi słowy, kolejność Twojego promptu powinna wyglądać następująco!

Użyj odpowiedniej kompozycji

Kompozycja Twojego obrazu jest również ważna. Współczynnik proporcji, widok kamery i rozdzielczość mogą wszystkie wpływać na ostateczny wynik. Upewnij się, że w promptie określisz kompozycję, którą chcesz uzyskać, aby osiągnąć najlepsze wyniki. Na przykład możesz poprosić o konkretny kąt kamery, np. „widok z góry”, „ultra szeroki kąt”, „widok z góry”, „widok na poziomie ulicy”, „pejzaż”, „zbliżenie”, „wysoko szczegółowy”.

Dostosuj oświetlenie

Dostosowanie oświetlenia może znacząco wpłynąć na to, jak obraz jest postrzegany przez AI. W zależności od konkretnego typu oświetlenia, mogą być potrzebne różne dostosowania. Oto kilka przykładów z różnymi typami oświetlenia:

„kot siedzący koło okna, ___, ilustracja z książki dla dzieci, realistyczny magiczny styl, ilustracja z książki dla dzieci”

1. Oświetlenie akcentowe:Oświetlenie akcentowe służy do wyróżnienia konkretnych obszarów lub obiektów.
   
2. Oświetlenie otoczenia:Oświetlenie otoczenia to ogólne oświetlenie w scenie.
   
3. Oświetlenie tylna:Oświetlenie tylna to oświetlenie pochodzące z tyłu obiektu.
   
4. Światło czarne:Światło czarne to rodzaj oświetlenia UV, które powoduje świecenie niektórych obiektów.
   
5. Światło świeczne:Światło świeczne to ciepły i intymny źródło światła.
   
6. Bezpośrednie światło słoneczne:Bezpośrednie światło słoneczne to jasne i surowe źródło światła.
   

Ogólnie rzecz biorąc, generowanie wysokiej jakości obrazów za pomocą Stable Diffusion wymaga pewnej praktyki i cierpliwości, ale z poradami i trikami przedstawionymi w tym artykule możesz podnieść twój proces tworzenia obrazów AI na wyższy poziom. Jeśli szukasz więcej inspirowania do tworzenia promptów do użytku w Stable Diffusion lub innych modelach generowania obrazów za pomocą AI, bardzo polecamy zapoznanie się z Promptify.Promptify to platforma, któraofiaruje szeroki wybór promptów i pomysłów na twórcze pisanie, dobrane przez zespół ekspertów AI.

Czy cieszysz się czytaniem tego przewodnika? Grafika i dzieła artystyczne wyprodukowane za pomocą AI przedstawione tutaj zostały stworzone za pomocąstablecog.com orazDALL.E 2 platformy. Aby uzyskać dodatkowe wskazówki dotyczące tworzenia własnych obrazów i dzieł artystycznych za pomocą tych generatorów sztuki AI, zapoznaj się z następującym artykułem „Recenzja DALL·E: Generator sztuki AI dla twórców” oraz „Stablecog: Generator sztuki AI zmieniający grę“.

Inne często zadawane pytania:

Q: Co to jest model AI?
A: Model AI to wyrażenie matematyczne, które przyjmuje coś jako dane wejściowe i wypuszcza coś jako dane wyjściowe. Służy do odtworzenia czegoś w świecie rzeczywistym, niezależnie czy chodzi o dane surowe, obrazy, muzykę itp.

Q: Co to jest skala kierowania/skala CFG?
A: Skala kierowania/skala CFGsłuży do dostosowania tego, jak bardzo obraz wygenerowany przez AI przypomina prompt. Wyższe wartości utrzymują obraz bliżej promptu.

Q: Co to jest dyfuzja?
A: Dyfuzja to mechanizm używany przez modele generowania obrazów za pomocą AI do tworzenia obrazów. Polega na rozpoczęciu od obrazu złożonego wyłącznie z losowego szumu i stopniowym usuwaniu szumu, aby stworzyć jasny obraz oparty na podanym promptie.

Q: Co oznacza, że coś jest otwartoźródłowe?
A: Technologia jest uznawana zaotwartoźródłowągdy jej kod źródłowy jest dostępny publicznie dla każdego, kto chce go przeglądać i modyfikować. Stable Diffusion to technologia otwartoźródłowa, co oznacza, że każdy może zobaczyć jej kod źródłowy, zmodyfikować go, stworzyć coś na jego podstawie i uruchomić nowe rzeczy oparte na nim.

Q: Co to jest prompt?
A: Prompt to opis obrazu, który ma wygenerować AI.

Q: Co oznacza renderowanie obrazu?
A: Renderowanie to proces przekształcania abstrakcyjnego przedstawienia obrazu w ostateczny obraz. W modelowaniu 3D obejmuje dokładne obliczanie cieni, obliczanie odbijania światła od powierzchni oraz ustalanie, jakie kolory generuje.

Q: Co to jest sampler?
A: Sampler to metoda próbkowania dyfuzji używana przez Stable Diffusion do generowania obrazów.

Q: Co to jest metoda próbkowania?
A: Metoda próbkowania to opcja, którą można wybrać podczas generowania obrazów w Stable Diffusion. Wynik wygląda podobnie niezależnie od wybranej metody próbkowania, ale niektóre metody mogą zapewnić większą różnorodność lub lepsze efekty fotorealistyczne.

Q: Co to jest seed?
A: Seed służy do ograniczania przypadkowości podczas generowania obrazów. Generowanie z tym samym promptem, parametrami i seedem da ten sam obraz.

Q: Jakie są kroki generowania obrazu?
A: Kroki odnoszą się do liczby kroków wykonanych podczas generowania obrazu za pomocą dyfuzji. Im więcej kroków, tym wyższa jakość obrazu, ale również więcej czasu potrzeba na jego wygenerowanie.

Q: Co to jest text-to-image?
A: Text-to-image to rodzaj sztucznej inteligencji, podobny do Stable Diffusion, która przyjmuje jako dane wejściowe tekstowe podpowiedzi i generuje obrazy.