Guia de Prompt para Stable Diffusion

Gerar imagens usando inteligência artificial é uma experiência empolgante, especialmente com o algoritmo Stable Diffusion. No entanto, criar um bom prompt de imagem para a IA nem sempre é fácil, e iniciantes podem se sentir sobrecarregados. Felizmente, o Guia de Prompt para Stable Diffusion está aqui para ajudar. Neste artigo, vamos fornecer dicas e truques para gerar imagens de alta qualidade usando o Stable Diffusion, ajudando você a levar sua criação de imagens com IA para o próximo nível.

Seja Descritivo e Específico

Um dos erros mais comuns que iniciantes cometem ao criar um prompt para Stable Diffusion éser muito vago.Para obter os resultados que deseja, você precisaser específico e descritivo.Em vez de pedir um“cachorro,”descreva o tipo de cachorro que deseja ver. Por exemplo, você podeespecificar a raça, cor, tamanho e outras características do cachorro.Quanto mais específico você for, melhor será a saída da IA.

• “umcachorrobrincando na neve”
  
• “umpoodlebrincando na neve”
  
• “umgigante poodle brancobrincando na neve”
  

Escolha o Estilo Certo

O estilo desempenha um papel fundamental na saída do Stable Diffusion. Ao gerar uma imagem, você precisaescolher o estilo certo que combine com seu prompt. A IA geralmente escolhe um estilo com base em imagens relacionadas que já viu, mas você pode especificar o estilo que deseja. Por exemplo, você pode pediro estilo de um artista específico ou um movimento artístico particular.

• uma mulher dançando na praia, impresionismo, Claude Monet”
  
• uma mulher dançando na praia, arte conceitual, Disney”
  

A ordem importa

Outro fator importante a ter em mente ao criar uma solicitação do Stable Diffusion é a ordem das palavras.As palavras próximas ao início da sua solicitação têm maior peso do que aquelas no final da sua solicitação.Portanto, certifique-se de organizar suas palavras de forma que faça mais sentido e transmita as informações mais importantes primeiro. Para criar uma imagem gerada por IA bem-sucedida, você deve seguir alguns passos.

1. Decida sobre o tipo de arte, como uma fotografia, desenho ou renderização 3D.
2. Forneça uma descrição detalhada do assunto, incluindo seus atributos e ambiente, usando adjetivos descritivos.
3. Selecione o estilo desejado, incluindo subcategorias como iluminação e detalhe.
4. Considere o composição, incluindo a proporção, a perspectiva da câmera e a resolução.

Em outras palavras, a ordem da sua solicitação deveria ser assim!

Use a composição correta

A composição da sua imagem também é importante.A proporção, a perspectiva da câmera e a resolução podem todos afetar a saída final. Certifique-se de especificar a composição que deseja em sua solicitação para obter os melhores resultados. Por exemplo, você pode pedir um específico ângulo da câmera, como “visão de cima”, “ângulo ultra amplo”, “visão aérea”, “visão de nível de rua”, “paisagem”, “close-up”, “altamente detalhado”.

Ajuste a Iluminação

Ajustar a iluminação pode fazer uma grande diferença na forma como uma imagem é percebida pela IA. Dependendo do tipo específico de iluminação, podem ser necessários ajustes diferentes. Aqui estão alguns exemplos com diferentes tipos de iluminação:

“um gato sentado perto da janela, ___, ilustração de livro de histórias, realismo mágico, ilustração de livro infantil”

1. Iluminação de destaque: A iluminação de destaque é usada para destacar áreas ou objetos específicos.
   
2. Iluminação ambiente: A iluminação ambiente é a iluminação geral em uma cena.
   
3. Iluminação de fundo: A iluminação de fundo é a iluminação que vem por trás do assunto.
   
4. Luz negra: A luz negra é um tipo de iluminação UV que faz certos objetos brilharem.
   
5. Luz de vela: A luz de vela é uma fonte de iluminação quente e íntima.
   
6. Sol direto: O sol direto é uma fonte de iluminação brilhante e dura.
   

No geral, gerar imagens de alta qualidade usando o Stable Diffusion exige algum prática e paciência, mas com as dicas e truques descritos neste artigo, você pode levar sua criação de imagens com IA ao próximo nível. Se você está procurando por mais inspiração para prompts para usar no Stable Diffusion ou em outros modelos de geração de imagens por IA, recomendamos fortemente dar uma olhada no Promptify.Promptify é uma plataforma que oferece uma ampla variedade de prompts e ideias criativas para escrita, curada por uma equipe de especialistas em IA.

Você está se divertindo lendo este guia? Os gráficos e arte produzidos por IA exibidos aqui foram criados usando o stablecog.com e DALL.E 2 plataforma. Para mais insights sobre como criar suas próprias imagens e arte usando esses geradores de arte por IA, consulte o seguinte artigo “Revisão do DALL·E: O gerador de arte por IA para criativos” e “Stablecog: O Gerador de Arte por IA que Está Mudando o Jogo“.

Outras perguntas frequentes:

P: O que é um modelo de IA?
R: Um modelo de IA é uma expressão matemática que recebe algo como entrada e produz algo como saída. É usado para replicar algo no mundo real, seja dados brutos, imagens, música, etc.

P: O que é a escala de orientação/escala CFG?
R: Escala de orientação/escala CFG é usada para ajustar o quão próximo uma imagem gerada por IA se parece com o prompt. Valores mais altos mantêm a imagem mais próxima do prompt.

P: O que é difusão?
R: Difusão é o mecanismo usado pelos modelos de geração de imagens por IA para criar imagens. Envolve começar com uma imagem composta inteiramente por ruído aleatório e remover gradualmente esse ruído para criar uma imagem clara com base no prompt fornecido.

P: O que significa que algo seja de código aberto?
R: Tecnologia é considerada código aberto quando seu código-fonte está publicamente disponível para que qualquer pessoa possa acessar e modificar. O Stable Diffusion é uma tecnologia de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode ver seu código-fonte, modificá-lo, criar algo com base nele e lançar novas coisas com base nele.

P: O que é um prompt?
R: Um prompt é uma descrição da imagem que a IA vai gerar.

P: O que significa renderizar uma imagem?
R: Renderização é a ação de transformar uma representação abstrata de uma imagem em uma imagem final. Na modelagem 3D, envolve calcular sombras com precisão, calcular como a luz reflete nas superfícies e determinar quais cores são geradas.

P: O que é um amostrador?
R: Um amostrador é um método de amostragem de difusão usado pelo Stable Diffusion para gerar imagens.

P: O que é um método de amostragem?
R: Um método de amostragem é uma opção que você pode escolher ao gerar imagens no Stable Diffusion. A saída parece semelhante independentemente do método de amostragem usado, mas alguns métodos podem oferecer mais variedade ou resultar em imagens mais realistas.

P: O que é uma semente?
R: Uma semente é usada para limitar a aleatoriedade na geração de imagens. Gerações com o mesmo prompt, parâmetros e semente resultarão na mesma imagem.

P: Quais são os passos na geração de imagens?
R: Passos referem-se à quantidade de etapas realizadas para gerar uma imagem usando difusão. Mais passos resultam em melhor qualidade da imagem, mas também exigem mais tempo para gerar.

P: O que é texto para imagem?
R: Texto para imagem é um tipo de IA, como o Stable Diffusion, que recebe prompts de texto como entrada e gera imagens como saída.