Руководство по созданию промтов для Stable Diffusion

Создание изображений с использованием искусственного интеллекта — увлекательный опыт, особенно с помощью алгоритма Stable Diffusion. Однако создание отличного промта для изображения с помощью ИИ не всегда легко, и новички могут чувствовать себя перегруженными. К счастью, руководство по созданию промтов для Stable Diffusion здесь, чтобы помочь. В этой статье мы предоставим советы и хитрости по созданию изображений высокого качества с помощью Stable Diffusion, помогая вам вывести создание изображений с помощью ИИ на новый уровень.

Будьте описательными и конкретными

Одной из самых распространенных ошибок, которые допускают новички при создании промта для Stable Diffusion, являетсяслишком расплывчатость.Чтобы получить желаемые результаты, вам нужнобыть конкретными и описательными.Вместо того чтобы просить«собаку»,опишите тип собаки, которую вы хотите увидеть. Например, вы можетеуказать породу собаки, её цвет, размер и другие особенности.Чем конкретнее вы будете, тем лучше будет результат от ИИ.

• «пудельсобака играет в снегу»
  
• «пудельпудель играет в снегу»
  
• «гигантский белый пудельгигантский белый пудель играет в снегу»
  

Выберите правильный стиль

Стиль играет важную роль в результатах Stable Diffusion. При создании изображения вам нужно выбрать правильный стиль, соответствующий вашему промту. Обычно ИИ выбирает стиль на основе похожих изображений, которые он видел, но вы можете указать нужный стиль. Например, вы можете запроситьстиль конкретного художника или определённое направление в искусстве.

• «женщина танцует на пляже,» импрессионизм, Клод Моне”
  
• «женщина танцует на пляже,» концепт-арт, Дисней”
  

Важен порядок

Еще один важный фактор, который следует учитывать при создании промта Stable Diffusion, — это порядок слов.Слова, расположенные в начале вашего промта, имеют больший вес, чем те, что находятся в конце. Поэтому убедитесь, что вы располагаете слова так, чтобы они имели наибольший смысл и первоочередную информацию. Чтобы создать успешное изображение, сгенерированное ИИ, вы должны выполнить несколько шагов.

1. Определите тип произведения искусства, например, фотография, рисунок или 3D-рендер.
2. Предоставьте подробное описание объекта, включая его характеристики и окружающую среду, с использованием описательных прилагательных.
3. Выберите желаемый стиль, включая подкатегории, такие как освещение и детализация.
4. Учитывайте композицию, включая соотношение сторон, вид камеры и разрешение.

Другими словами, порядок вашего промта должен быть таким!

Используйте правильную композицию

Композиция вашего изображения также важна. Соотношение сторон, вид камеры и разрешение могут повлиять на конечный результат. Убедитесь, что вы укажете композицию, которую хотите получить в своем запросе, чтобы получить наилучшие результаты. Например, вы можете запросить конкретный угол съемки, например «вид сверху», «ультра широкоугольный», «воздушный вид», «уровень улицы», «пейзаж», «крупный план», «высокая детализация».

Настройте освещение

Настройка освещения может сильно повлиять на то, как изображение воспринимается ИИ. В зависимости от конкретного типа освещения могут потребоваться различные настройки. Вот несколько примеров с разными типами освещения:

«кошка сидит у окна, ___, иллюстрация из книжки-сказки, магический реализм, иллюстрация для детской книги»

1. Акцентное освещение: Акцентное освещение используется для выделения определенных участков или объектов.
   
2. Окружающее освещение: Окружающее освещение — это общее освещение в сцене.
   
3. Заднее освещение: Заднее освещение — это освещение, исходящее сзади объекта.
   
4. Свет с ультрафиолетом: Свет с ультрафиолетом — это тип УФ-освещения, которое заставляет некоторые объекты светиться.
   
5. Свет свечи: Свет свечи — это тёплый и интимный источник света.
   
6. Прямой солнечный свет: Прямой солнечный свет — это яркий и резкий источник света.
   

В целом, создание изображений высокого качества с помощью Stable Diffusion требует некоторой практики и терпения, но с советами и хитростями, изложенными в этой статье, вы можете поднять создание изображений с помощью ИИ на новый уровень. Если вы ищете больше вдохновения для запросов для использования в Stable Diffusion или других моделях генерации изображений с помощью ИИ, мы настоятельно рекомендуем ознакомиться с Promptify.Promptify — это платформа, котораяпредоставляет широкий выбор запросов и идей для творческого письма, отобранных командой экспертов по ИИ.

Вам нравится чтение этого руководства? Графика и художественные работы, представленные здесь, созданы с помощьюstablecog.com и DALL.E 2 платформы. Для дополнительных сведений о создании собственных изображений и художественных работ с помощью этих генераторов искусственного интеллекта обратитесь к следующей статье «Обзор DALL·E: Генератор искусственного интеллекта для творческих людей» и «Stablecog: Генератор искусственного интеллекта, меняющий игру“.

Другие часто задаваемые вопросы:

В: Что такое модель ИИ?
О: Модель ИИ — это математическое выражение, которое принимает что-то на вход и выдает что-то на выходе. Она используется для воспроизведения чего-либо в реальном мире, будь то исходные данные, изображения, музыка и т.д.

В: Что такое масштаб направления/масштаб CFG?
О: Масштаб направления/масштаб CFG используется для настройки того, насколько изображение, созданное ИИ, соответствует запросу. Более высокие значения сохраняют изображение ближе к запросу.

В: Что такое диффузия?
О: Диффузия — это механизм, используемый моделями генерации изображений с помощью ИИ для создания изображений. Он включает в себя начало с изображения, состоящего полностью из случайного шума, и постепенное устранение шума для создания четкого изображения на основе заданного запроса.

В: Что означает, что что-то является открытым исходным кодом?
О: Технология считаетсяоткрытым исходным кодом когда его исходный код доступен публично для любого желающего получить к нему доступ и изменить. Stable Diffusion — это технология с открытым исходным кодом, что означает, что любой может увидеть его исходный код, изменить его, создать на его основе что-то новое и запустить новые проекты на его основе.

В: Что такое запрос?
О: Запрос — это описание изображения, которое будет сгенерировано ИИ.

В: Что означает рендеринг изображения?
A: Рендеринг — это процесс преобразования абстрактного представления изображения в конечное изображение. В 3D-моделировании это включает точное вычисление теней, расчет отражения света от поверхностей и определение цветов, которые он генерирует.

В: Что такое сэмплер?
A: Сэмплер — это метод диффузии, используемый Stable Diffusion для генерации изображений.

В: Что такое метод выборки?
A: Метод выборки — это параметр, который можно выбрать при генерации изображений в Stable Diffusion. Вывод выглядит схожим независимо от выбранного метода выборки, но некоторые методы могут обеспечить большее разнообразие или привести к более фотореалистичным изображениям.

В: Что такое семя?
A: Семя используется для ограничения случайности при генерации изображений. Генерации с одинаковым промтом, параметрами и семенем будут давать одинаковое изображение.

В: Каковы этапы генерации изображения?
A: Этапы — это количество шагов, необходимых для генерации изображения с использованием диффузии. Больше шагов приводит к более высокому качеству изображения, но также требует больше времени на генерацию.

В: Что такое текст-в-изображение?
A: Текст-в-изображение — это тип искусственного интеллекта, такой как Stable Diffusion, который принимает текстовые запросы в качестве входных данных и выводит изображения.